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Reporting ist nur dann nützlich, wenn es die Entscheidungsträger*innen erreicht und die Kanäle abdeckt, auf denen du tatsächlich veröffentlichst. In diesem Herbst schließt Facelift Data Studio die Lücke zwischen Planung und Performance mit Marmind, fügt vollständige Pinterest-Analytics mit sofort nutzbaren Dashboards hinzu und macht benutzerdefinierte Metriken mit KI-Unterstützung einfacher erstellbar. Weniger manuelle Schritte zwischen einer Frage und einer Antwort.
FDS Marmind Integration
Schließe die Lücke zwischen Planung, Veröffentlichung und Performance
Wenn Kampagnen in einem System geplant werden und ihre Ergebnisse in einem anderen liegen, bedeutet die Verbindung beider manuelle Arbeit, und der Zusammenhang zwischen einer Kampagne und ihrer tatsächlichen Wirkung geht leicht verloren.
Dieses Release ermöglicht es FDS, Social-Post-KPIs an Marmind zu senden, für Posts, die über die Marmind-Orchestrate-Verbindung erstellt wurden.
Performance-Daten fließen zurück an den Ort, an dem die Kampagne geplant wurde. Du kannst die Wirkung von Posts leichter nachvollziehen und dein Social-Reporting über beide Plattformen hinweg verbunden halten, ohne dasselbe Bild zweimal zusammenbauen zu müssen.
Pinterest available in FDS
Verstehe deine Pinterest-Präsenz an einem Ort
Pinterest-Performance liegt oft außerhalb der regulären Reporting-Routine, was es schwer macht, den Zustand eines Accounts zu beurteilen oder zu sehen, welche Pins und Boards tatsächlich funktionieren.
Pinterest Analytics ist jetzt in FDS verfügbar und gibt dir eine dedizierte Möglichkeit, Account-Gesundheit und Content-Performance über deine gesamte Pinterest-Präsenz hinweg zu verstehen. 24 Metriken und drei sofort nutzbare Dashboards sind live und für sofortige Erkenntnisse konzipiert, egal ob du neu in Pinterest Analytics bist oder ein*e erfahrene*r Strateg*in.
Pinterest Account Overview: Ein übergeordneter Blick auf deine gesamte Pinterest-Präsenz über alle Profile hinweg:
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5 große Zahlen: Gesamtzahl der Follower, Impressions, Engagement, durchschnittliche Engagement-Rate und Pin-Anzahl.
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2 Säulendiagramme: Engagement und Impressions aufgeschlüsselt nach Profil.
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3 Kreisdiagramme: woher Reichweite, Follower und Engagement kommen.
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1 Tabelle: ein vollständiger Profil-Metadaten-Snapshot.
Nutze es für Executive Dashboards, Account-Gesundheitschecks und Profilvergleiche.
Pinterest Content Performance: Ein tiefer Einblick in die Performance einzelner Pins und Boards:
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Leaderboards: Top-Pins nach Saves und Outbound-Klicks.
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Trendlinien: Engagement-Rate-Entwicklung im Zeitverlauf.
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2 Säulendiagramme: Pin-Verteilung über Boards hinweg, plus Top-Performer.
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3 Kreisdiagramme: Engagement-Typen, Saves versus Traffic und Content-Verteilung.
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Radar-Chart: eine mehrdimensionale Funnel-Ansicht von Awareness bis Action.
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2 Tabellen: vollständige Pin-Details und Board-Analytics.
Nutze es für Content-Strategie-Optimierung, um herauszufinden, was ankommt, und für die Planung zukünftiger Inhalte.
Pinterest Account & Content Performance: Eine Gesamtansicht, die Account-Gesundheit mit Content-Performance kombiniert, ideal für umfassende Strategie-Reviews und die Verknüpfung von Account-Erfolg mit Content-Ergebnissen.
Du kannst Profile vergleichen, die bestperformenden Pins und Boards identifizieren und Pinterest-Erkenntnisse in eine stärkere Social-Strategie verwandeln, ohne deine Reporting-Umgebung zu verlassen.
AI-supported QQL Metric Builder
Verwandle eine Frage in eine nutzbare Metrik
Benutzerdefinierte Metriken sind der Punkt, an dem FDS wirklich spezifisch für dein Unternehmen wird, aber QQL von Hand zu schreiben kostet Zeit und Wissen, das nicht alle im Team haben.
Dieses Release führt den Beta-Zugang zum AI-supported QQL Metric Builder in FDS ein. Durch KI-gestützte Unterstützung bei der Metrik-Erstellung kannst du benutzerdefinierte Metriken schneller und mit weniger manuellem Setup erstellen.
Teams können ihre Fragen leichter in nutzbare QQL übersetzen und tiefere Erkenntnisse aus ihren Social-Daten gewinnen, mit weniger Abhängigkeit von Spezialwissen.
Dieses Feature befindet sich aktuell in der Beta-Phase. Wir schätzen dein Feedback. Du hilfst uns, die Zukunft dieses Features gemeinsam zu gestalten.
